Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle
Technologische und juristische Grundlagen
Taschenbuch
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Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle
Technologische und juristische Grundlagen
Generative KI (z.B. ChatGPT) erzeugt Texte, Bilder, Musik und Videos. Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Training mit urheberrechtlich geschützten Daten. In den USA berufen sich KI-Entwickler auf „fair use“; in Europa gilt nach verbreiteter Ansicht die Schranke für „Text und Data Mining“ (TDM).
Die interdisziplinäre Untersuchung widerlegt diesen Ansatz, weil sich generatives KI-Training fundamental von TDM unterscheidet. Überdies wird u.a. auch erklärt, warum KI-Entwickler außerhalb Europas dem EU-Urheberrecht unmittelbar unterliegen, wenn ihre KI-Systeme in der EU zugänglich sind. Insgesamt wird deutlich: Eine gründlichere technologisch orientierte Betrachtung und eine Anpassung des Rechts an die Realität sind erforderlich.
| Gewicht | 0,32 kg |
|---|---|
| Maße | 22,7 × 15,3 cm |
| ISBN | 978-3-756-02305-9 |
| Verlag | Nomos |
| Reihe | Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law |
| Band | 19 |
| Erscheinungsdatum | 02.10.2024 |
| Auflage | 1 |
| Anzahl Seiten | 217 Seiten |
| Autor | Sebastian Stober, Tim W. Dornis |
| Sprache | Deutsch |
| Lieferbarkeit | Artikel neu aufgenommen. Noch nicht am Lager |
| Datenbasis | 20260202_Onix30VollExp_190 |
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