Arbeitsbuch Statistik
Aufgaben & Lösungen zur Datenanalyse – mit Übungen in R
Taschenbuch
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Arbeitsbuch Statistik
Aufgaben & Lösungen zur Datenanalyse – mit Übungen in R
Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm R konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.
Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch Statistik – Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.
Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.
Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm R konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch Statistik – Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.
Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.Die Autor:innen
Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München
Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München
Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Highlights
- 227 Aufgaben mit ausführlichen Lösungen
- ideal zum Üben, zum Wiederholen und zur Klausurvorbereitung Abgestimmt auf das Lehrbuch "Statistik
- Der Weg zur Datenanalyse" in der 9. Auflage, aber auch unabhängig verwendbar Datensätze und R-Skripte stehen online zur Verfügung
Über den Autor
Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München
Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München
Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
| Maße | 23,5 × 15,5 cm |
|---|---|
| ISBN | 978-3-662-73271-7 |
| Verlag | Springer Berlin |
| Erscheinungsdatum | 25.07.2026 |
| Auflage | 6., vollst. überarb. u. erw. Auflage 2026 |
| Anzahl Seiten | 363 Seiten |
| Abbildungen | IX, 363 S. 99 Abb. |
| Autor | Janette Walde, Rita Künstler, Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Angelika Caputo, Stefan Lang |
| Sprache | Deutsch |
| Zielgruppe | Oberstufe |
| Lieferbarkeit | Print on Demand (ggf. mit Angabe der Lieferzeit) – nicht remittierbar/nicht stornierbar |
| Datenbasis | 20260614_Onix30_Upd_03 |
Produktsicherheit
Herstellerinformationen
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E-Mail: ProductSafety@springernature.com
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